ওভার ১২ থেকে ১৬: বিপিএলের নিয়মিত মৌসুমে ম্যাচ হারাচ্ছে ওয়ার্কলোড, প্রতিভা নয়

ঘড়িতে রাত ১১টা ৪০। বারিশালের পড়ার ঘরে স্ক্রিনে চলছে বিপিএলের এক নিয়মিত মৌসুমের ম্যাচ। স্কোরকার্ড বলছে, তাড়া করা দলের শেষ পাঁচ ওভারে দরকার ৫৮ রান। পাশে খোলা আছে আমার বল-বল কোডিং শিট। শিট বলছে সম্পূর্ণ অন্য গল্প: ওই দলের দুই প্রধান পেসারের গড় স্পেল শেষ চার ম্যাচে বেসলাইনের চেয়ে ১.৮ ওভার কমেছে, আর ওভার ১৬ থেকে ২০-এ তাঁদের ডট-বল হার ৩৪ শতাংশ থেকে নেমে এসেছে ২৯ শতাংশে। আরও একটা সংখ্যা শিটে লাল দাগ দিয়ে লেখা: গত ১৪ দিনে দুজনে মিলে বল করেছেন ৫২৭টি। স্কোরকার্ড ওভার গোনে। আমি গুনি ১৪ দিনে করা বল। আউটলায়ারকে বিশ্বাস করার আগে আমি বেসলাইন বানিয়েছি — এই অভ্যাসটা আজ থেকে নয়, ২০১৭ সাল থেকে। সেবছর ৫৯ বছর বয়সে ঢাকার একটি স্পোর্টস-ডেটা স্টার্টআপের জন্য আমি ৭২ ম্যাচের ১,২৪০টি শট ইভেন্ট হাতে কোড করেছিলাম, দূরত্ব ও প্রেসিং ডেটার সঙ্গে মিলিয়ে। মডেলটা আবাহনী লিমিটেড ঢাকার রক্ষণভাগের একটা ফাঁক ধরিয়ে দেয় — সেট-পিস থেকে শটপ্রতি ০.১৮ এক্সজি। কোচিং স্টাফ সেটাকে বলেছিলেন "ভাগ্য খারাপ"। আমি ১৪ পাতার একটি মেথডোলজি ব্রিফ লিখেছিলাম, যেটা ওই স্টার্টআপের অভ্যন্তরীণ মানদণ্ড হয়ে যায়। সেই ব্রিফ আমার লেখার নিয়ম হয়ে গেল: নমুনা, সোর্স আর কোডিং রুল আগে, সিদ্ধান্ত পরে। বেসলাইন ছাড়া মেট্রিক মানে শুধু দশমিক বসানো গুজব। এই লেখার বেসলাইন কী, সেটা স্পষ্ট করে বলি। বিপিএলের ২০২২, ২০২৩ ও ২০২৪ — তিনটি নিয়মিত মৌসুমের ৯৬টি ম্যাচ, মোট ২২,৯৪০টি বৈধ ডেলিভারি। সোর্স: বল-বল ম্যাচ লগ, ভেন্যু-ভিত্তিক ট্র্যাকিং ফিড, এবং আমার নিজের কোডিং শিট, যেখানে প্রতিটি বলের জন্য লিখে রাখি লাইন, লেংথ, স্পিড ব্যান্ড, ফিল্ড প্লেসমেন্ট এবং ব্যাটারের ফুটওয়ার্ক। কোনো বল আমার কাছে "দেখতে ভালো লাগল" হিসেবে গণ্য হয় না। নমুনার নিচের সীমা আমি ৪০ বল ধরি; তার কম হলে আমি কিছু দাবি করি না, শুধু সংকেত লিখে রাখি। আমি পাঁচটি ইনডেক্স ব্যবহার করি। WL-14 — একজন পেসারের গত ১৪ দিনে সব ফরম্যাট মিলিয়ে করা বল। RA-7 — দুই ম্যাচের মধ্যে বিশ্রামের দিন। DBP — ওভার ৭ থেকে ১৫-এ ডট বলের শতাংশ। DRR- — শেষ পাঁচ ওভারের রান রেট এবং তার নিজস্ব বেসলাইনের ব্যবধান। TRV — ভেন্যুর মধ্যে ভ্রমণ দূরত্ব। থ্রেশহোল্ড আমি আগেই ঘোষণা করি, ফলের পরে নয়: WL-14 ২৪০ বল বা তার বেশি হলে ডেথ ওভারে বাড়তি ঝুঁকি ধরব; RA-7 দুই দিন বা কম হলে স্পেলের গুণমান ধরে রাখার সম্ভাবনা কমবে বলে ধরে নেব। এই দুটি সংখ্যা এখন কাগজে লেখা, তাই পরে গল্প বদলানোর সুযোগ নেই। বেসলাইনটা হলো এই: তিন মৌসুমে লিগ-গড় ডেথ ওভারের (১৬–২০) রান রেট ৯.৪২। ওভার ৭ থেকে ১৫-এ ডট বল ৩৭.৮ শতাংশ, বাউন্ডারি ১১.২ শতাংশ। এই সংখ্যাগুলো জানা না থাকলে কোনো ঊর্ধ্বগামী রান রেটই অর্থহীন। এবার আউটলায়ার। আমি সব বোলার-ইনিংকে WL-14 অনুযায়ী তিন ব্যান্ডে ভাগ করি। ১৮০ বলের নিচে: ৬৮৪টি বোলার-ইনিং, ডেথ ইকোনমি ৮.৭১। ১৮০ থেকে ২৩৯: ৫১১টি ইনিং, ইকোনমি ৯.৩৩। ২৪০ বা তার বেশি: ২০৩টি ইনিং, ইকোনমি ১০.৯৪। সর্বোচ্চ ও সর্বনিম্ন ব্যান্ডের ব্যবধান ওভারপ্রতি ২.২৩ রান। পাঁচ ওভারে এটা প্রায় ১১ রান — অর্থাৎ ঠিক সেই ফাঁক যেখানে ম্যাচ হয়। কিন্তু এখানেই আমার নিজের ওপর সন্দেহ আসে। যাঁরা বেশি বল করেন, তাঁরা বেশি বল করেন কারণ তাঁরা ভালো, আর অধিনায়ক তাঁদের কাছেই ডেথ ওভার চান। অর্থাৎ প্রতিভা আর ওয়ার্কলোড একই দিক দেখাচ্ছে। তাই আমি দুই ধাপে সংশোধন করি। প্রথমে প্রতিপক্ষের ব্যাটিং শক্তি দিয়ে নরমালাইজ করি — প্রতিটি ইনিংকে ওই প্রতিপক্ষের নিজস্ব মৌসুম-রান রেটের সাপেক্ষে মাপি। তারপর ভেন্যু কো-ভেরিয়েট বাদ দিই, কারণ মিরপুরের স্পিন-বান্ধব পিচ আর সিলেটের ছোট বাউন্ডারি একই ডেথ-ইকোনমি তৈরি করে না। এই দুই সংশোধনের পর ব্যবধান ২.২৩ থেকে নামে ১.৬১ রানে। কমে, কিন্তু মরে না। দ্বিতীয় ফাঁকটা হলো পেসার ও স্পিনারের আলাদা জীব। স্পিনারদের জন্য আমার আলাদা থ্রেশহোল্ড দরকার ছিল, কারণ তাঁরা বল করেন ভিন্ন বলের মাথায়। ওভার ১২ থেকে ১৬-এ লিগ-গড় স্পিন ইকোনমি ৭.৯৮। কিন্তু যে স্পিনার আগের ম্যাচে পাওয়ারপ্লেতে চার ওভার বলেছেন, তাঁর ওভার ১২–১৬-এর ইকোনমি দাঁড়ায় ৮.৮৬। পাওয়ারপ্লে স্পিন আর মিডল-ওভার স্পিন একই ইনডেক্স দিয়ে মাপলে ভুল হয় — এটাই আমার এখনকার সবচেয়ে বড় কোডিং সংশোধন। এখন সেই ম্যাচটা, যেটা থেকে এই লেখা। ঢাকার একটি ফ্র্যাঞ্চাইজির গত মৌসুমের নিয়মিত পর্ব। প্রথম ছয় ম্যাচ: চার জয়, ডেথ ইকোনমি ৮.৯। পরের পাঁচ ম্যাচ: এক জয়, ডেথ ইকোনমি ১১.৩। কেউ ইনজুরি নয়, কেউ ফর্ম হারায়নি। যা ছিল: ছয় দিনে চারটি ম্যাচ, ঢাকা থেকে চট্টগ্রাম এবং ফেরার যাতায়াত, আর ওই সময়ে দুই ফ্রন্টলাইন পেসারের WL-14 যথাক্রমে ২৬৮ ও ২৫৯। কোডিং শিটে সবচেয়ে জুতসই তথ্য — ওভার ১৭ থেকে ২০-এ ইয়র্কারের চেষ্টা ২২ শতাংশ থেকে নেমে ৯ শতাংশে, আর স্লট লেংথের অনুপাত বেড়ে যাওয়া। এটা সাহসের ঘাটতি নয়, পেশির ঘাটতি। ওয়ার্কলোডের সবচেয়ে বড় প্রমাণ আসে এখনকার পেসারদের কাছ থেকে। মুস্তাফিজুর রহমান ২০১৫ সালে ভারতের বিরুদ্ধে ওয়ানডেতে অভিষেক করে প্রথম দুই ম্যাচেই ৫/৫০ ও ৬/৪৩ — মোট ১১ উইকেট নেন। সেই ধরনের গতি আর নখদর্পণে থাকা ইয়র্কার একবার শরীর থেকে সরে গেলে আর ফেরে না। আমি এটা কোনো ব্যক্তিকে দোষ দিতে বলছি না; বলছি, সিস্টেম কখনও তরুণ পেসারের ১৪ দিনের খতিয়ান ম্যানেজমেন্টে ধরেনি। বাংলাদেশের প্রথম টি-টোয়েন্টি ছিল ২৮ নভেম্বর ২০০৬, খুলনায় জিম্বাবুয়ের বিরুদ্ধে, ৪৩ রানে জয়। তখন সিনেমাটিক ফিল্ডিং রেস্ট্রিকশন ছিল না, ফ্র্যাঞ্চাইজি ক্যালেন্ডারও ছিল না। আজ ক্যালেন্ডারটাই প্রতিপক্ষ। আরও একটা জিনিস আমি আলাদা করে লিখি: দলে যোগ দেওয়া নতুন ক্রিকেটার। একটা ফ্র্যাঞ্চাইজি মাঝপথে তরুণ এক বিদেশি ব্যাটারকে আনে — অনুপাত সব ঠিক, স্ট্রাইক রেট ঠিক, পাওয়ার-হিটিং ইনডেক্স দুর্দান্ত। কিন্তু সেই ব্যাটার ড্রেসিং রুমে কতটা বসতে পেরেছেন, পরিবার বাইরে কতটা একা, দলের সিনিয়র ব্যাটারের সঙ্গে ভাষা কতটা মেলে — এই লাইনটা আমার শিটে নেই। আর তাই ওই দলের পরে যে ব্যাটিং ধস নামে, তার পুরো ব্যাখ্যা আমি সংখ্যা দিয়ে দিতে পারি না। স্কাউটিং ডেটা তরুণ সম্ভাবনাকে বাড়িয়ে দেখায়, ড্রেসিং-রুমের রসায়নকে কম দেখায়। এটা আমার ধারণা, এবং আমি এটাকে ধারণা হিসেবেই লিখে রাখি। একইভাবে ছোট বাজেটের দলগুলোর একটা ভালো রান দেখা যায়, কেউ সেটার বাজারদর বাড়ায় না। ফ্র্যাঞ্চাইজি লিগে রিসোর্সের পুনর্বণ্টন হয় না — টাকা, সাপোর্ট স্টাফ, ফিজিও, ট্র্যাকিং সিস্টেম সব বড় দলের দিকে ঝুঁকে থাকে। ফলে ছোট দলের সুবর্ণ সময় শেষ হয়, তারপর ক্যালেন্ডার ঠিক আগের জায়গায় ফিরে যায়। এখন আমার নিজের মডেলের বিরুদ্ধে আমার সন্দেহ। প্রথম সন্দেহ: রিভার্স কজালিটি। বেশি WL-14 থাকা মানে খারাপ ব্যবস্থাপনা নয়, অনেক সময় এর মানে দল ওই বোলারের ওপর খুব বেশি নির্ভরশীল। দ্বিতীয় সন্দেহ: আমি যখন ইনিংগুলো ভাগ করি "ইচ্ছাকৃত ডেথ স্পেল" আর "বাধ্যতামূলক ডেথ স্পেল"-এ, তখন ব্যবধানটা ক্ষীণ হয়ে আসে। যেসব ইনিংয়ে বোলার সত্যিই অতিরিক্ত বোঝা নিয়ে নামছিলেন, সেখানে ব্যবধান ১.৬১ নয়, দাঁড়ায় ১.২-এর কাছাকাছি। নমুনা কমে যাওয়ায় আমি এখন সেটাকে নিশ্চিত প্রমাণ বলছি না, শুধু থ্রেশহোল্ড-সংকেত বলছি। তৃতীয় সন্দেহ আমার সবচেয়ে বড় লজ্জা: যাঁরা ডেথ ওভারে সবচেয়ে বেশি বল করেন, তাঁরা সেটা করেন দক্ষতার কারণে। এই সিলেকশন বায়াস ছাড়া কোনো ওয়ার্কলোড মডেল কাজ করে না, এবং সেটা সংখ্যা দিয়ে সম্পূর্ণ সরানো যায় না। আমি বিশ্লেষণ, প্রমাণ আর সুপারিশ আলাদা লাইনে লিখি — এই তিনটে মিশিয়ে ফেললে আমি নিজেই আমার কাজের সততা হারাব। আর মডেলটাই বা কবে অবসরে যাবে, সেটাও এখন লিখে রাখি। যদি দুই মৌসুমে ধারাবাহিকভাবে সর্বোচ্চ ও সর্বনিম্ন WL-14 ব্যান্ডের ডেথ-ইকোনমি ব্যবধান ওভারপ্রতি ০.৬০ রানের নিচে নেমে যায়, তবে এই ইনডেক্স আমি বাতিল বলে ঘোষণা করব এবং RA-7-কে কেন্দ্র করে নতুন বেসলাইন বানাব। ২০২০ সালে স্টেডিয়াম খালি হয়ে গেলে আমার পুরো হোম-অ্যাডভান্টেজ মডেল এক রাতে অচল হয়ে গিয়েছিল — ১৫ বছরের ক্রাউড-নয়েজ কোএফিসিয়েন্ট হঠাৎ শূন্য। তখন আমি ১১ দিন ধরে বসে ভ্রমণ দূরত্ব, বিশ্রামের দিন আর রেফারির জাতীয়তা দিয়ে মডেল নতুন করে দাঁড় করাই। নতুন ফ্রেমওয়ার্ক বুন্দেসলিগার রিস্টার্টের পরের তিন রাউন্ডে ৬৮ শতাংশ ম্যাচের ফল ঠিক বলেছিল, পুরোনো মডেল বলেছিল ৪১ শতাংশ। তখন থেকেই আমি প্রতিটি লেখায় "মডেল স্ট্যাটাস" লিখি — কোথায় অনিশ্চিত, কোথায় গেট খোলা। ২০১৮ বিশ্বকাপের গ্রুপ পর্ব আমাকে শিখিয়েছিল, বিশৃঙ্খলারও একটা সময়সূচি থাকে। জার্মানি বনাম মেক্সিকোর আগে আমি দেখেছিলাম জার্মানদের প্রেসিং ইনটেনসিটি কোয়ালিফায়ারের ৭.২ থেকে ওপেনারে লাফিয়ে ১৩.৮ হয়েছে, আর ওয়ার্ম-আপের শেষ ২০ মিনিটে দূরত্ব কমেছে ১২.৪ কিলোমিটার। আমি তিনটি সিন্ডিকেটকে আগেই লিখে দিয়েছিলাম — এই ম্যাচে অঘটন আসছে। মেক্সিকো জিতেছিল ১-০। আমি অঘটনের পেছনে ছুটি না, অঘটন ডেকে আনে যে শর্তগুলো, সেগুলোর চার্ট বানাই। তাই ডেথ ওভারে আজ যা দেখছি, সেটা রান নিয়ে কিছু বলছে না। এটা ক্যালেন্ডারের মাঝখানে বসে থাকা এক ইনডেক্সের গল্প। পরের রাউন্ডে যেটা দেখবেন: যেই দুই পেসারের WL-14 ২৪০ ছাড়িয়েছে, তাঁদের পরের ম্যাচে পাওয়ারপ্লেতেই আক্রমণকারী আউটসুইঙ্গারের বদলে বল ঘুরিয়ে আনার চেষ্টা দেখবেন — এবং চার নম্বরের ব্যাটার তখনই বাউন্ডারি পাবেন। বেসলাইন আগে, চিৎকার পরে।